Захаров Моисей Иванович

Место работы автора, адрес/электронная почта: Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт естественных наук ; 677013, г. Якутск, ул. Кулаковского, 48 ; e-mail: mi.zakharov@s-vfu.ru, mplusz@inbox.ru ; https://www.s-vfu.ru/

Ученая степень, ученое звание: канд. геогр. наук

Область научных интересов: Геоинформационное моделирование ландшафтов, области применения данных дистанционного зондирования, включая данные полученные с БПЛА, устойчивость мерзлотных ландшафтов, разработка мобильных ГИС-приложений

ID Автора: SPIN-код: 5706-0517, РИНЦ AuthorID: 1077904

Публикации 1 - 9 из 9
1.

Источник: Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2025. - N 2 (38)

Количество страниц: 13 с.

Понимание динамики измененных человеком природных ландшафтов после минимализации антропогенного воздействия является важным направлением динамического ландшафтоведения. Проблема формирования заброшенных сельских поселений имеет предпосылки и тенденции к усилению в условиях урбанизации. Цель данного исследования выявить особенности постантропогенной трансформации сельских селитебных ландшафтов для заброшенного села Усть-Юдома Усть-Майского района Республики Саха (Якутия). Исследуемый регион расположен в среднетаежной ландшафтной зоне с прерывистым залеганием многолетнемерзлых пород. Ландшафтная структура территории исследования состоит из 12 типологических единиц, картированных на основе полевых исследований и интерпретации данных дистанционного зондирования. Отмечено, что антропогенно-модифицированные ландшафты села делятся на три типа по растительным ассоциациям: молодая поросль сосны, малинниково-шиповниковые разнотравные сообщества и иванчайно-злаковые луга. Проведен анализ разновременных снимков Landsat для выявления ключевых этапов постантропогенной динамики ландшафтов. Составлены карты основных типов ландшафтного покрова с использованием плагина Semi-Automatic Classification Plagin по алгоритму Random Forest. Значительная часть территории села характеризуется слабонарушенными сосновыми брусничными лесами с участием березы на мерзлотно-таежных суглинистых почвах. Наиболее антропогенно нарушенные территории частных усадебных участков состоят из зарослей малины с участием иван-чайно-злаковых лугов и порослью сосны на мерзлотно-таежных суглинистых почвах. Используя снимки 1986 по 2024 установлены этапы восстановления сосновых лесов на безлесных участках села. Изучение постантропогенной динамики позволяет понять, как природные ландшафты восстанавливаются после прекращения человеческой деятельности. Это способствует развитию теоретических моделей природных процессов, выработке эффективной стратегии земельными ресурсами, а также помогает прогнозировать дальнейшие изменения сельских ландшафтов.
Understanding the dynamics of human-modified natural landscapes after the minimization of anthropogenic impact is an important aspect of dynamic landscape science. The problem of formation of abandoned rural settlements has background and tendencies to intensify in the conditions of urbanization. The aim of this study is to identify the features of post-anthropogenic transformation of rural settlement landscapes for the abandoned village of Ust-Yudoma in the Ust-Maysky District of the Sakha Republic (Yakutia). The study region is in the middle taiga landscape zone with continuous permafrost. The landscape structure of the study area consists of 12 typological units mapped based on field studies and interpretation of remote sensing data. It is noted that anthropogenically-modified landscapes are divided into three types according to vegetation associations: young growth of pine, raspberry-hipberry mixed herbaceous communities and ivanchai-grass meadows. Multitemporal Landsat images were analyzed to identify key stages of post-anthropogenic landscape dynamics. Maps of the main landscape cover types were compiled using the Semi-Automatic Classification Plagin plugin according to the Random Forest algorithm. A significant part of the village territory is characterized by poorly disturbed pine lingonberry forests with participation of birch on permafrost-taiga loamy soils. The most anthropogenically disturbed territories of private homestead plots consist of raspberry thickets with participation of willow-grass meadows and pine overgrowth on permafrost-taiga loamy soils. Using the images from 1986 to 2024, the stages of pine forest regeneration in the non-forested areas of the village were established. The study of post-anthropogenic dynamics allows us to understand how natural landscapes recover after the cessation of human activity. This contributes to the development of theoretical models of natural processes, the development of effective land resource strategies, and helps to predict further changes in rural landscapes.

Захаров, М. И. Постантропогенная динамика селитебных ландшафтов юго-восточной Якутии на примере села Усть-Юдом / М. И. Захаров, С. В. Федорова ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2025. - N 2 (38). - С. 81-93. - DOI: 10.25587/2587-8751-2025-1-81-93
DOI: 10.25587/2587-8751-2025-1-81-93

2.

Количество страниц: 9 с.

В статье приведены результаты исследования таежных ландшафтов бассейна реки Мая, полученных во время полевых исследований, путем описания фаций, и с использованием картографических материалов. Впервые была составлена карта по ландшафтным фациям бассейна реки Мая. В результате составлена ландшафтная карта бассейна реки Мая с выделением 10 картируемых ландшафтных единиц по сочетаниям групп растительных ассоциаций. Составлена карта ландшафтных фаций для ключевого участка Крестях и описаны фации окрестностей поселка Усть-Юдома. Экологический каркас территории исследования определяется типичными среднетаежными лиственничными кустарниково-зеленомошными лесами. Для бассейна реки Мая характерна высокая ресурсная значимость долинно-речной части бассейновой геосистемы, которая испытывает высокую антропогенную нагрузку. Полученные материалы могут стать основой для более подробного ландшафтного анализа таежных геосистем Центральной Якутии и предгорий хребта Джугджур, для планировочных решений по территориальному развитию.
The paper contains the results of the study for taiga landscapes in the Maya River basin, obtained during field surveys, by describing facies, and using cartographic materials. For the first time a map on landscape facies of the Maya River basin was compiled. As a result, a landscape map of the Maya River basin was compiled with the allocation of 10 mapped landscape units by combinations of plant association groups. A map of landscape facies was drawn up for the key site of the Krestyakh area and facies in the vicinity of the Ust-Yudoma settlement were described. The ecological framework of the study area is defined by typical medium taiga larch shrub-green-moss forests. The Maya River basin is characterised by a high resource significance of the valley-river part of the basin geosystem, which experiences a high anthropogenic load. The obtained materials may become the basis for more detailed landscape analysis of taiga geosystems of Central Yakutia and the foothills of the Dzhugdzhur Ridge, for planning decisions on territorial development.

Таежные ландшафты бассейна реки Мая / Д. И. Герасимова, М. И. Захаров, А. О. Голованов ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле" - 2024. - N 4 (36). - С. 95-103. - DOI: 10.25587/2587-8751-2024-4-95-103
DOI: 10.25587/2587-8751-2024-4-95-103

3.

Количество страниц: 13 с.

В статье приведены результаты исследования ландшафтной структуры участков долины Средней Лены (местностей "Эркэни", "Энсиэли" и "Туймаада"), выполненные с помощью геоинформационного картографирования по спутниковым снимкам Sentinel 2 MSI и Landsat 8 OLI и цифровой моделью рельефа ASTER GDEM. Аласные комплексы и сельскохозяйственные поля были идентифицированы с помощью сегментации спутникового изображения по K-средним с разными начальными числами. Для попиксельной классификации ландшафтного покрова были протестированы три алгоритма обучения. Лучший результат достигнут с помощью классификатора Support Vector Machine. Картографирование выявила ландшафтную структуру по 20 картируемым единицам, которые были объединены по группам плакорных, аласных, склоновых, долинных и пойменных ландшафтов. Выявлена контрастность ландшафтной структуры долины Средней Лены. Северная часть долины “Энсиэли” отличается преобладанием лесных лиственничных и сосновых ландшафтов, в водоразделе широко распространены аласные комплексы, преимущественно сухие степные сообщества с остепненными лугами. В склонах практически преобладают лиственничные леса с участками березовых сообществ. Центральная часть долины “Туймаада” наиболее антропогенно трансформированная, здесь доминируют остепненные луга и антропогенные сообщества на месте степей. Плакорная часть в основном лесная с сельскохозяйственными пашнями. Южная часть участка долины “Эркээни” характеризуется наименьшей площадью долинной части с доминированием остепненных лугов, а склоны коренного берега рек Лена южной и юго-восточной экспозиции покрыты ксерофитными степями и остепенными лугами. Ландшафтная структура долины, пойменной и плакорной частей во многом определяет специфику сельскохозяйственного землепользования. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего исследования реакции мерзлотных ландшафтов долины Средней Лены на усиление антропогенной нагрузки в условиях климатических изменений.
In this article we present the results of landscape structure study in the Middle Lena valley (Erkeni, Ensieli and Tuimaada), made using GIS mapping based on Sentinel 2 satellite images andASTER GDEM datasets. Alas complexes and croplands were identi ed using K-means image segmentation with di erent initial numbers. Three machine learning algorithms were tested for pixel-based land cover classi cation. The best result was achieved with the Support Vector Machine classi er. The mapping revealed the landscape structure of 20 spatial units, which were organized into groups of upland, alas, slope, valley and oodplain landscapes. The contrasting landscape structure of the Middle Lena valley was revealed. The northern Ensieli valley is characterized by the predominance of forest larch-pine landscapes, alas complexes mostly dry with steppe meadows are widespread in the watershed. The slopes are dominated by larch forests with patches of birch. The central Tuimaada valley is the most anthropogenically transformed, here steppe meadows and anthropogenic steppes dominate. The plateau part is mainly forested with croplands. The southern valley of the Erkeni is characterized by the smallest area of the valley part dominated by steppe meadows, the slopes of the main bank of the southern and south-eastern exposition are covered with xerophytic meadows. The landscape structure of valleys, oodplain and plakor parts largely determines the speci cs of agricultural land use of the local population. The results obtained can be used for further research into the response of permafrost landscapes of the Middle Lena valleys to increased anthropogenic pressure in the context of climate change.

Ландшафтная структура долины Средней Лены / М. И. Захаров, М. М. Черосов, С. Гадаль [и др.] ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Якутский научно-исследовательский институт сельского хозяйства, Университет Экс-Марсель, Институт биологических проблем криолитозоны // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2024. - N 1 (33). - C. 75-87. - DOI: 10.25587/2587-8751-2024-1-75-87
DOI: 10.25587/2587-8751-2024-1-75-87

4.

Количество страниц: 4 с.

Статья посвящена исследованию и выявлению потенциала использования БПЛА в продвижении туристско-рекреационных ресурсов Республики Саха (Якутия) на примере реки Белянка. Рассмотрен опыт применения БПЛА в проектировании туристских продуктов в Республике Саха (Якутия).

Павлов, С. С. Использование беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в продвижении туристских ресурсов Республики Саха (Якутия) на примере турбазы нареке Белянка / Павлов С. С., Захаров М. И. ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт естественных наук // Республиканская молодежная научно-практическая конференция, посвященная празднованию 150-летия со дня рождения В. К. Арсеньева, Якутск, 19 октября 2022 г. : сборник научных трудов / [редакционная коллегия: Ю. Г. Данилов, Ж. Ф. Дегтева, С. А. Иванова и др.]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - 1 файл (85 с. ; 2,5 Мб). - С. 80-83.

5.

Количество страниц: 9 с.

Обнаружение ландшафтных изменений на основе разновременных, мультиспектральных и мультисенсорных спутниковых изображений с накоплением огромного массива архивных данных и многочисленных методологических разработок становится главным инструментом для территориального планирования и оценок устойчивости геосистем. Динамика и эволюция горных мерзлотных ландшафтов Арктики и северотаежных регионов представляют интерес процессам в контексте изменения климатических условий в следствии глобального потепления. Для изучения структурным и хорологическим процессов ландшафтных изменений часто используются большие массивы разновременных спутниковых данных, охватывающих 30-летный период. Как показывают многочисленные публикации, по-прежнему трудным является выбор подходящего метода обнаружения изменений, особенно в сложных горных территориях с ярко выраженными функциональными изменениями в ландшафтах. В этой статье мы демонстрируем методику моделирования динамики горных мерзлотных ландшафтов на восточном склоне хребта Орулган (Северо-Восток Сибири). Анализ главных компонент был использован для улучшения информации об изменениях из суммированных мультиспектральных разновременных данных. Результаты показали, что в период с 1999 по 2021 год в горных мерзлотных ландшафтах произошли значительные изменения, связанные с процессами сдвигов границ бореальных лесов и "озеленения" тундры. Detection of landscape changes based on multitemporal, multispectral and multisensor satellite imagery with the accumulation of a vast array of archival data and numerous methodological developments is becoming a major tool for spatial planning and assessments of geosystem resilience. The dynamics and evolution of mountain permafrost landscapes in the Arctic and boreal regions are of interest in the context of climate regime change as a consequence of global warming. Large multi-temporal satellite data sets covering a 30-year period are often used to study the structural and chorological processes of landscape change. As numerous publications show, selecting a suitable method of change detection remains a challenge, especially in complex mountainous areas with pronounced functional changes in landscapes. In this paper, we demonstrate a methodology for modelling the dynamics of mountain permafrost landscapes on the eastern slope of the Orulgan Ridge (North- Eastern Siberia). Principal component analysis was used to improve information on changes from summarized multispectral multitemporal data. The results showed that between 1999 and 2021, the mountain permafrost landscapes underwent significant changes associated with the processes of boreal forest boundary shifts and "greening" of the tundra.

Захаров, М. И. Оценка изменений в горных мерзлотных ландшафтах по архивным данным Landsat с использованием метода главных компонент / М. И. Захаров, С. Гадаль ; Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Университет Экс-Марсель // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Серия "Науки о Земле". - 2023. - N 1 (29). - C. 72-80. - DOI: 10.25587/SVFU.2023.29.1.006
DOI: 10.25587/SVFU.2023.29.1.006

6.

Количество страниц: 8 с.

Цель исследования - проанализировать ландшафтную структуру восточного склона хребта Орулган при помощи комплексного геоинформационного моделирования. В статье использованы данные полевых маршрутных наблюдений, проведенных в 2018-2019 гг. Для геоинформационного моделирования использована методика попиксельной классификации разновременных многозональных снимков Landsat 8 OLI/TIRS и Sentinel 2 MSI за вегетационный период и классификации форм рельефа по данным ASTER GDEM. В результате сочетания полученных физиономических критериев, рельефа и растительности, выявлены типы местности и урочищ района исследования. Классификатор Random Forest оказался наиболее эффективным в определении 8 объединений групп растительных ассоциаций, показав общую точность 79,7% по матрице ошибок. При оверлейном объединении слоя типов местности и объединений групп растительных ассоциаций можно составить мерзлотно-ландшафтное картографирование на уровне типов урочищ. Всего в пределах района исследования выявлено 22 типа урочищ. Использование геоинформационного моделирования позволило получить детальную ландшафтную структуру района исследования и оценить основные свойства пространственной организации восточного склона хребта Орулган. Сложный горный рельеф, отличающийся сильной расчлененностью, обуславливает хорошо выраженную вертикальную поясность. В целом наиболее распространенным высотным типом мерзлотных ландшафтов является горное редколесье - 57% территории, горная тундра занимает 16%. Интразональные горные и северотаежные ландшафты занимают 15%. Ведущую роль в ландшафтном разнообразии восточного склона хребта Орулган играет сочетание различных геологических структур, которым обусловлены типы местности эрозионно-тектонического (горно-склоновые и приводораздельные скальные), ледниково-аккумулятивного (моренные, зандровые и ледниково-долинные) и эрозионно-аккумулятивного (средневысотные террасовые и низкотеррасовые) происхождения.

Анализ ландшафтной структуры восточного склона хребта Орулган / М. И. Захаров, Ю. Г. Данилов, С. Гадаль [и др.] // Успехи современного естествознания. - 2022. - N 3. - С. 49-55.

7.

Количество страниц: 6 с.

Впервые создана и зарегистрирована база данных "Территории традиционного природопользования РС(Я)". Содержащаяся в базе данных информация описывает территории традиционного природопользования Республики Саха (Якутия) и может применяться как источник актуальных справочных данных для изучения вопросов регулирования природопользования, проведения этнологической экспертизы в местах проживания коренных малочисленных народов Севера и ведения традиционного природопользования.

Территории традиционного природопользования коренных малочисленных народов Севера РС(Я): информационное сопровождение / А. Н. Саввинова, А. С. Федорова, В. В. Филиппова [и др.] // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию Якутской Автономной Советской Социалистической Республики (ЯАССР), г. Якутск, 25–26 марта 2022 г. / [редакционная коллегия: Л. С. Пахомова, А. Н. Саввинова, О. М. Кривошапкина и др. ; авторы предисловия: Ж. Ф. Дегтева, Л. С. Пахомова]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2022. - С. 145-150

8.

Количество страниц: 6 с.

В настоящее время северные и арктические территории вновь находятся в зоне пристального внимания государстве и мира в целом. Новая волна интенсивного освоения минерально-сырьевой базы и реализация новых проектов могут сопровождаться отчуждением земель традиционного природопользования под промышленные разработки и строительство объектов инфраструктуры. В данной статье рассматриваются способы отслеживания изменений земельного покрова на территориях традиционного природопользования эвенков Южной Якутии с использованием средств дистанционного зондирования, ГИС и машинного обучения. Предлагается, что к уже имеющемуся стандартному мониторингу экологического состояния со стороны горнодобывающих компаний и государственных экологических служб, следует дополнительно использовать прогнозирование с использованием ГИС-средств и методов машинного обучения, которые позволят вовремя смоделировать возможное развитие территории и заблаговременно предотвратить отрицательные экологические последствия.

Изучение земельного покрова и прогнозирование изменений на территориях традиционного землепользования эвенков южной Якутии по данным дистанционного зондирования / К. А. Обутов, М. И. Захаров, С. Гадаль [и др.] // География и краеведение в Якутии и сопредельных территориях Сибири и Дальнего Востока : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию Якутской Автономной Советской Социалистической Республики (ЯАССР), г. Якутск, 25–26 марта 2022 г. / [редакционная коллегия: Л. С. Пахомова, А. Н. Саввинова, О. М. Кривошапкина и др. ; авторы предисловия: Ж. Ф. Дегтева, Л. С. Пахомова]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2022. - С. 139-144

9.

Количество страниц: 8 с.

На основе количественного и сравнительно-географического анализа ландшафтной структуры хребта Орулган получены сведения по региональным особенностям хребта Орулган. Хребет Орулган, протянувшийся в субмеридиональном направлении вдоль течения р. Лена, занимает наиболее возвышенную северо-западную часть Верхоянской горной системы. Протяженность хребта в широтном направлении - 270 км, в долготном - до 400 км. Совокупность особенностей совместного проявления климатогенного и криолитогенного фактора хорошо дифференцируется по главному водоразделу хребта, что позволяет выделить три довольно контрастных склона, приуроченных к бассейнам рек Лена, Омолой и Яна. Анализ результатов вычисления ландшафтно-морфологических показателей по главным бассейнам хребта позволили установить различия ландшафтной структуры и разнообразия. На основании изучения их ландшафтной структуры мы пришли к выводу, что различия в них существенные, что, на наш взгляд, соответствует критериям выделения региональных комплексов на уровне физико-географических подпровинций: западной приленской, северо-восточной приомолойской и восточной приянской. На основе полученных данных в дальнейшем могут быть разработаны аналогичные ландшафтные модели по другим провинциям гор Северо-Востока Сибири.

Захаров, М. И. Региональные особенности пространственной организации по главным бассейнам хребта Орулган / М. И. Захаров // Вестник Северо Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. – 2022. – N 2 (26). – C. 32-38. – DOI: 10.25587/SVFU.2022.26.2.004
DOI: 10.25587/SVFU.2022.26.2.004