Продолжая использовать данный сайт, Вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пользователь перешел на сайт; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; IP-адрес) в целях функционирования сайта и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы Ваши данные обрабатывались, Вы должны покинуть данный сайт.
Кокиева Галия Ергешевна

Место работы автора, адрес/электронная почта: Арктический государственный агротехнологический университет ; 677007, г. Якутск, шоссе Сергеляхское, 3/3 ; https://agatu.ru/

Ученая степень, ученое звание: д-р техн. наук

Область научных интересов: Технология и оборудование рубок лесных насаждений, технология и оборудование лесных складов, машины и оборудование в лесном хозяйстве, технология и оборудование лесных складов и лесообрабатывающих цехов, технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств, технология и машины лесосечных работ, введение в специальность, лесозаготовки и лесовосстановление в условиях криолитозоны, механизация лесовосстановления, руководство выпускной квалификационной работой

ID Автора: SPIN-код: 6946-9060, РИНЦ AuthorID: 993232, ORCID: 0000-0003-3447-1911

Публикации 1 - 1 из 1
По дате добавления По заглавию По году издания
1.
Обложка
Авторы:
Кокиева Галия Ергешевна, Елтунова Инга Баировна, Нестеров Андрей Сергеевич, Белоусов Илья Витальевич
Заглавие: Исследование сетевых вторжений на основе алгоритмов искусственного интеллекта

Количество страниц: 14 с.

Современные темпы развития цифровых технологий способствуют бурному развитию киберпреступности. Специалисты в области информационной безопасности прогнозируют взрывной рост числа кибератак в ближайшие годы, уже сегодня фиксируется порядка 20 млрд атак ежедневно. В условиях цифрового общества объем информации, циркулирующей в компьютерных сетях, существенно возрос, что пропорционально увеличивает количество сетевых атак. Сетевая безопасность может быть частично решена при помощи систем обнаружения вторжений. В данной статье рассматривается построение узловой системы обнаружения вторжений в корпоративную локальную вычислительную сеть, в которой анализ и принятие решения реализуется с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

Исследование сетевых вторжений на основе алгоритмов искусственного интеллекта / Г. Е. Кокиева, И. Б. Елтунова, А. С. Нестеров [и др.] ; ФГБОУ ВО "Бурятская государственная академия им В. Р. Филиппова", ФГБОУ ВО" Арктический государственный агротехнологический университет", ФГБОУ ВО "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" Бурятский институт инфокоммуникаций (филиал) // Сборник научно-исследовательских работ по итогам научно-практической конференции "Ларионовские чтения-2023", Якутск, 17 февраля 2023 г. : в 2ч. / [редакционная коллегия: Ю. А. Шапошников, А. А. Абидуев]. - Якутск : Издательский дом СВФУ, 2023. - Ч. 2. - С. 216-230.

Подробнее